Technophile周刊（第01期）¶
文章¶
- CS自学指南
计算机的自学指南，作者把自己上过的所有高质量的国外 CS 课程分门别类进行汇总，并给出相关的自学建议，大部分课程都会有一个独立的仓库维护相关的资源以及作者的作业实现。
- Linux教程——Linux 101
本书由中国科学技术大学 Linux 用户协会的数名优秀成员协力编写，用于配套和延展“Linux 101”校内社团活动。其面向 Linux 零基础读者，从计算机操作系统和 Linux 的起源讲起，深入浅出带领读者一步步逐渐掌握最必要的 Linux 实用知识，并在其中感悟到社区开源文化的魅力。
- 统计学自学指南
由于国内本科教学的不合理性, 授课的局限性, 培养方案的缺陷，加上数学学习过程中的正反馈相较于 CS 的学习少的可怜, 因此给自学带来的困难很大,作者受CS自学指南和北大数院学习指南启发，写了此自学指南，希望用这些生动的教程能更好地帮助我们学习。
- 知乎弗兰克扬答主的一篇文章
短摘：许多奇迹我们相信，才会存在。但奇迹如果总是能发生，就不叫奇迹了，所以不要在做事的时候总是把所有希望都寄托于奇迹发生上。
- 知乎windliang答主的一篇文章
作者讲述了学习编程的时间线和心得体验。
网站¶
- freecodecamp
freecodecamp的编程学习网站，有很多练手小项目。
- AoPS Online
Art of Problem Solving, 里面有很多国外数学题，还有各种国际数学竞赛的试题收集，如2023年的IMO、2023年的Putnam
- Timeline
用来梳理事件的时间线的时候挺好用的。
- Convertio
文件转换器，能够互转的格式丰富，且转换效果相当可以。
- Jackie Chan
可以看英配版成龙历险记，能学到不少有用表达。台词短摘 - Jackie: Slow and steady wins the race. - Jade: Chinese proverb, right?
Github Repo¶
- text2video
这个工具可以将一段文本转换为视频，并保存到指定的本地，初衷是想实现小说的可视化阅读功能。
- 3d-force-graph
一个 Web 组件，使用力导向迭代布局在 3 维空间中表示图形数据结构。使用 ThreeJS/WebGL 进行 3D 渲染，并使用 d3-force-3d 或 ngraph 作为底层物理引擎。(Google翻译) A web component to represent a graph data structure in a 3-dimensional space using a force-directed iterative layout. Uses ThreeJS/WebGL for 3D rendering and either d3-force-3d or ngraph for the underlying physics engine. See also the 2D canvas version, VR version and AR version. And check out the React bindings.
- Open-Sora
有
中文文档，Open-Sora项目是一项致力于高效制作高质量视频，并使所有人都能使用其模型、工具和内容的计划。 通过采用开源原则，Open-Sora 不仅实现了先进视频生成技术的低成本普及，还提供了一个精简且用户友好的方案，简化了视频制作的复杂性。 通过 Open-Sora，我们希望更多开发者一起探索内容创作领域的创新、创造和包容。 - GPT-SoVITS
- 零样本文本到语音（TTS）： 输入 5 秒的声音样本，即刻体验文本到语音转换。
- 少样本 TTS： 仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。
- 跨语言支持： 支持与训练数据集不同语言的推理，目前支持英语、日语和中文。
- WebUI 工具： 集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。
- ChatGLM3
- ChatGLM3 是智谱AI与清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话预训练模型。在第二代ChatGLM 的基础之上，
- 更强大的基础模型： ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示，ChatGLM3-6B-Base 具有在 10B 以下的基础模型中最强的性能。
- 更完整的功能支持： ChatGLM3-6B 采用了全新设计的 Prompt 格式，除正常的多轮对话外。同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。
- 更全面的开源序列： 除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。以上所有权重对学术研究完全开放，在填写问卷进行登记后亦允许免费商业使用。